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參考資源
- [Python]如何Speech to Text: SpeechRecognition - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天 (ithome.com.tw)
- python使用Speech_Recognition实现普通话识别（一）_kimicren的博客-CSDN博客
- Whisper UI，開源免費AI語音轉文字軟體，一鍵產生逐字稿與字幕檔 | Ivon的部落格 (ivonblog.com)
- OpenAI Whisper Audio Transcription Benchmarked on 18 GPUs: Up to 3,000 WPM | Tom's Hardware (tomshardware.com)
一開始測試 SpeechRecognition，後來看到 OpenAI 的 Whisper，可以使用 CPU 不過速度很慢，一個英文單字也需要 10 秒的執行時間，根據網路資料使用 Nvidia 顯示卡 CUDA 可以節省時間，Hoyo 沒顯示卡所以無法證實
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Whisper 安裝
Whisper 需要 Python 3.9.9 以上版本，安裝完成後使用 pip 安裝
考慮到音頻檔案格式轉換，因此還需要安裝 ffmpeg
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使用
指令完成預設會輸出所有格式檔案：json, srt, tsv, txt, vtt
指定模型，初次使用會自動下載
指定英文最小模型快速辨識
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Apache 網頁執行
要從 Apache 網頁呼叫執行，需要注意的都是路徑問題，沒有使用者權限問題。模型要複製到另外的目錄
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參數
- --model {tiny.en,tiny,base.en,base,small.en,small,medium.en,medium,large-v1,large-v2,large}
name of the Whisper model to use (default: small)
.en 是英文專屬模型 - --model_dir MODEL_DIR
the path to save model files; uses ~/.cache/whisper by default (default: None)
模型路徑 - --language {af,am,ar,as,az,ba,be,bg,bn,bo,br,bs,ca,cs,cy,da,de,el,en,es,et,eu,fa,fi,fo,fr,gl,gu,ha,haw,he,hi,hr,ht,hu,hy,id,is,it,ja,jw,ka,kk,km,kn,ko,la,lb,ln,lo,lt,lv,mg,mi,mk,ml,mn,mr,ms,mt,my,ne,nl,nn,no,oc,pa,pl,ps,pt,ro,ru,sa,sd,si,sk,sl,sn,so,sq,sr,su,sv,sw,ta,te,tg,th,tk,tl,tr,tt,uk,ur,uz,vi,yi,yo,zh,Afrikaans,Albanian,Amharic,Arabic,Armenian,Assamese,Azerbaijani,Bashkir,Basque,Belarusian,Bengali,Bosnian,Breton,Bulgarian,Burmese,Castilian,Catalan,Chinese,Croatian,Czech,Danish,Dutch,English,Estonian,Faroese,Finnish,Flemish,French,Galician,Georgian,German,Greek,Gujarati,Haitian,Haitian Creole,Hausa,Hawaiian,Hebrew,Hindi,Hungarian,Icelandic,Indonesian,Italian,Japanese,Javanese,Kannada,Kazakh,Khmer,Korean,Lao,Latin,Latvian,Letzeburgesch,Lingala,Lithuanian,Luxembourgish,Macedonian,Malagasy,Malay,Malayalam,Maltese,Maori,Marathi,Moldavian,Moldovan,Mongolian,Myanmar,Nepali,Norwegian,Nynorsk,Occitan,Panjabi,Pashto,Persian,Polish,Portuguese,Punjabi,Pushto,Romanian,Russian,Sanskrit,Serbian,Shona,Sindhi,Sinhala,Sinhalese,Slovak,Slovenian,Somali,Spanish,Sundanese,Swahili,Swedish,Tagalog,Tajik,Tamil,Tatar,Telugu,Thai,Tibetan,Turkish,Turkmen,Ukrainian,Urdu,Uzbek,Valencian,Vietnamese,Welsh,Yiddish,Yoruba}
為設定時，執行時會自動偵測 - --output_format {txt,vtt,srt,tsv,json,all}, -f {txt,vtt,srt,tsv,json,all}
format of the output file; if not specified, all available formats will be produced (default:all)
檔案輸出格式，和畫面輸出無關 - --threads THREADS number of threads used by torch for CPU inference; supercedes MKL_NUM_THREADS/OMP_NUM_THREADS
(default: 0)
使用 CPU 時，指定使用核心數
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